Inteligência Artificial na Auditoria Interna: Percepção dos Auditores Internos do Ministério Público de Minas Gerais

Autores

  • Neiva Andrade UFMG
  • João Estevão Barbosa Neto Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Resumo

A inteligência artificial (IA) e auditoria interna estão evoluindo, por isso a importância e necessidade de estudá-las simultaneamente. O objetivo da pesquisa foi analisar a percepção dos auditores internos do Ministério Público de Minas Gerais – MPMG, sobre as implicações da IA nas atribuições, processos e resultados dos trabalhos de auditoria interna. O estudo exploratório e de caráter descritivo concentrou-se em um estudo de caso único no setor de Auditoria Interna do MPMG, tendo sido realizada coleta de dados por meio de questionário, historicidade e entrevista semi-estruturada. Os resultados indicam que apesar da IA ainda não ser utilizada na auditoria interna do MPMG, os auditores a entendem como indispensável nos trabalhos. A IA será um suplemento e não um substituto no campo da auditoria, sendo um processo irreversível sua inserção na auditoria interna do MPMG. Os achados contribuem para o debate sobre o processo de implementação da IA no setor público.

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Publicado

11/30/2022

Edição

Seção

GT 22 Experiências e desafios da Inteligência Artificial no Setor Público